創新將會出現在雲端，邊緣還是其他地方?

　　創新對（duì）於保持業務相關性和避免業（yè）務中斷的企業來說至關（guān）重要，但是這些創新將會在哪裏出現呢？

　　

　　行業專家認為，創新不會（huì）發生在雲端，而是在邊緣。然（rán）而（ér），邊緣計算也隻是雲（yún）計算的一種延伸。那麽這意味著什麽？因為雲計算和邊緣計算可（kě）能會一起工作。

　　

　　另外，蘋果（guǒ）公司日（rì）前（qián）推出的iphoness X手（shǒu）機（jī）采用的麵部（bù）識別技術之類的（de）技術是否會給用（yòng）戶個人信息（xī）帶來更大的風險，這引起了人們的關注。

　　

　　在此之前，蘋（píng）果公司的智能設備使用了指（zhǐ）紋識別技術，而一些安（ān）卓智能設備采（cǎi）用（yòng）虹膜識別技術。因此，科幻小說（shuō）中（zhōng）的情節很快成為了科學事實。

　　

　　企業需要未雨綢繆，尤其是需要應對五（wǔ）個（gè）月（yuè）後生效的歐（ōu）盟“通用數據（jù）保護條例（GDPR）”。為了確保零售商、政府機構、緊急服務機構，以及其他組織不違（wéi）反法規標準，人們需要考（kǎo）慮采用麵部識別、車牌識別、車（chē）輛傳感器（qì）等技術（shù）是否能夠符合GDPR的規定和（hé）要求。

　　

　　賦予公民權力

　　

　　Index Engines公司（sī）營銷和業（yè）務（wù）發展副總（zǒng）裁Jim McGann就這些法律規定提出了自己的想法：“GDPR將個人數據的（de）權力交給了公民。所以（yǐ），那些在（zài）歐盟（包括（kuò）美（měi）國）開展業務的公司必須遵守這（zhè）個法規。”

　　

　　他補（bǔ）充說，GDPR對於（yú）組織進行數（shù）據管理提出了一個關鍵（jiàn）問題。很多時候，組織很難在他們的係統或紙質記錄中（zhōng）查找個人數據。而且通常他（tā）們（men）無法（fǎ）知道數據是（shì）否需要保（bǎo）存（cún）、刪除、修改或糾正。因此，由於可能（néng）麵臨巨（jù）大的罰金，GDPR將把組（zǔ）織的責任推到一個（gè）新的高度。

　　

　　不過，他提供了采用相（xiàng）關解決方（fāng）案的建議：“我（wǒ）們提供信息管理解決方（fāng）案和應用策略來確保組織的業務符合（hé）數據（jù）保護條例。需要對PB級數據進（jìn）行整理，但是組織對於存在什（shí）麽樣的數據（jù）並沒有真正的理解。Index Engines公司通過查（chá）看不同的數據源來了解可以清除的內容，從而提供清除這些數據的服務。許（xǔ）多組織可以釋放30％的數（shù）據，這使得他們可以更有效地管理（lǐ）數據。一旦組織可以有效地管理數據，他們就可（kě）以對其實施相應的策略和措施，因為大多數公司都知道什麽類型的文件（jiàn）包含個人數據。”

　　

　　清除數據（jù）

　　

　　McGann繼續說道：“其中大部分數據是非常敏感的，所以很多（duō）公司不願意談論這些，但是糖心logo入口通過法律谘詢（xún）公司也做了很多工作，以使組織遵守（shǒu）法規。”

　　

　　例如，財富500強電子製造商（shāng）Index Engine公司完（wán）成了數據清理工作（zuò），該公司發現其40％的數據不再包（bāo）含任何（hé）商業價值。因此，該公司決定將其清除。

　　

　　他指出（chū）：“這樣可（kě）以節省數據中心的管理成本：他們通過清理數據獲得了積極的結果，但如果是一家上市（shì）公（gōng）司，就（jiù）不能隨意刪除數據，因為存（cún）在法規遵從性問題。”在某些情況下，需要（yào）保存文件長達30年。他建議，“企業需要詢問這些文件是否具有商業價值或任何法規遵從要求。”例如，如果沒有合法的理由保存數據，那麽它就可以被（bèi）刪除。一些公司也正在將其數據遷移（yí）到雲端，以便從數據中心刪除數據。

　　

　　在（zài）這個過程中，很多公司需（xū）要檢（jiǎn）查數據是否具有商業價值，以便做出他（tā）們的數據遷移（yí）決定。組織需要（yào）考慮他們的（de）文件中（zhōng）存在什麽內容（róng）——無論是用於數據管理（lǐ）、備份和存儲的邊緣計算還是雲計算。

　　

　　確保信息合規

　　

　　因此，重要的是組織要探索如何防止新技術被消費者和公民所不喜（xǐ）歡的方式使用，並考慮如何使用這（zhè）些數據為組織和消費者創造價值，這是非常重要的。而使用這些數據的組織需要在提供、使（shǐ）用、保護，以及改進數字服務方麵注意信息安全。

　　

　　例如，麵部識別技術有許多應用（yòng）程序，其作用不僅僅是允許用戶解鎖智（zhì）能手機上的（de）應用程序，也（yě）可以用於支付費（fèi）用。通過（guò）智能手機的麵部識別技術，其圖像被保存在本地部署（shǔ）的數據中心中。盡管如此（cǐ），人們仍然需要在數據庫上保留（liú）一定數量（liàng）的數據，而這些數據也需（xū）要得到保護，以防止黑客利用個人數據進行惡意攻擊。

　　

　　在邊緣計算中的創新（xīn）

　　

　　隨著組織對自主汽車和智能城市的投入日益增加，以及（jí）自動（dòng）緊急製（zhì）動（AEB）等（děng）聯網的汽車技術（shù）的發展，2018年也需要考慮創新的場所（suǒ），以及是否需（xū）要在法規遵從和創新之間取得平衡。

　　

　　此外，越來越多的人認為，創新（xīn）將出現在邊緣計算而不是雲端，而（ér）邊緣計（jì）算（suàn）隻是雲計算的一種延伸。即使數據要靠近源頭進行分析（xī），大量數據仍然需要在其他場所進行分（fèn）析。數據和網絡延遲是一種曆（lì）史的障礙，人們（men）希望延遲（chí）的（de）影響可以減少（shǎo）或（huò）消除。

　　

　　邊緣計算（suàn）可以擴展數據中心的能力，允許大量規（guī）模較小的數據中心來存儲、管理和分析數據，同時允許（xǔ）一些數據可以由一個斷開的設備或傳感器進行管理和本地分析（例如連接（jiē）的（de）自主汽車）。一旦出現網絡連（lián）接，其（qí）數據就可以備份到雲端，以便進一步采取行動。

　　

　　數據加速

　　

　　減少網絡延遲和數據（jù）延遲可以改（gǎi）善客戶體驗。但是，由於數據傳輸到雲端的可能性較大，網絡延遲和數據包（bāo）丟失可（kě）能會對數據（jù）吞吐量產生相當大的（de）負（fù）麵影響。如果沒有諸如（rú）PORTrock IT等機器智能解決方案，延遲和數據包（bāo）丟失的影響可能會（huì）抑製數據和備份性能。

　　

　　如果麵部識別技術的數（shù）據庫（kù）無法快速傳送公民身（shēn）份和移民信息，這可能會導致機場延誤，並可能發生事故或自（zì）動駕駛汽車出現技術問題（tí）。

　　

　　隨著自動駕駛汽車技術的出現，汽車產（chǎn）生的數據將會以一（yī）種持續不斷的方式來往於車輛之間。這些數據（jù）中的一部分（例如關鍵狀（zhuàng）態和安全數據）需要快速響應的周轉，而其他數據則通常是（shì）道路信息，例如交通（tōng）流量和（hé）行駛速（sù）度。自動駕駛汽車通過4G或5G網絡將（jiāng）安全關鍵數據全部發送回中央雲位置（zhì），在開始收到數據（jù）之前，由於網絡延遲（chí），可能會在周轉時增（zēng）加大量數據延遲。而目前還（hái）沒有簡（jiǎn）單而經濟（jì）的（de）方法來減少（shǎo）網絡間的延（yán）遲。光速是人們無法改變的主要因素。因此，如何有效和高效地管理網絡和數據延遲，這至關重要。

　　

　　大（dà）量數據的挑（tiāo）戰（zhàn）

　　

　　日立公（gōng）司表示，自動駕駛汽車每天將創造大約（yuē）2PB的數（shù）據。預計聯網的汽車每小（xiǎo）時將創建大約25TB字（zì）節的數據。考慮到目前在美國、中國（guó）和歐（ōu）洲有8億多輛汽車。因此，在不（bú）久的將來突破10億輛，如果其中一半的汽車具備完全網絡連（lián）接，假設每天平均使用（yòng）3小時，那麽每天將會創造（zào）375億千兆（zhào）字節的數據。

　　

　　如果像預期的那樣，大部分的新車在21世紀20年代中期都是自主駕駛的汽車（chē），那麽上述數字（zì）就顯得微不足道了。很明顯，並不是所有的數據都能夠在沒有（yǒu）一定程度的數（shù）據驗證和減少的情（qíng）況下立即被（bèi）傳送回雲（yún）端。必須有一個折衷的方案，而邊緣（yuán）計算可以支持這種技術，可以應用（yòng）在自動駕駛車輛。

　　

　　從（cóng）物理角度來看，存儲日（rì）益增多的數據將是一（yī）個挑戰。數據的大小和（hé）規模有時是十分重要的。由此產生了每GB成本的財務和經濟（jì）問題（tí）。例如，雖然人們認為（wéi）電動汽車是未來的（de）主流（liú），但耗電量必然會（huì）增加。

　　

　　此（cǐ）外，還需要確保個人或（huò）設備創建的大量數（shù）據不違反（fǎn）數據保護立法也是（shì）必要的。